Daniel Rangel Barón: Desarrollan dispositivo que permite la detección precoz de la retinopatía diabética
La Universidad de
Michigan Kellogg Eye Center (EE.UU.) presentó, en el marco de la
reunión anual de 2019 de la Asociación para la Investigación en Visión
y Oftalmología, un dispositivo que permite tomar
imágenes de alta calidad de la retina, lo que podría
ayudar al diagnóstico precoz de la retinopatía diabética, una afección que puede
conllevar la pérdida permanente de la visión si no se detecta
de forma anticipada.
Se trata de una herramienta
que combina un teléfono móvil, que permite captar fotografías de
alta calidad de la retina, con un “software” artificial de
inteligencia que las lee. En este sentido, los expertos que han
desarrollado el estudio han destacado que este proyecto puede determinar en
tiempo real si un paciente debe ser derivado al oftalmólogo para
realizar un seguimiento, ya que permite realizar un cribado rápido.
"La clave para prevenir la pérdida de visión relacionada con la retinopatía diabética es la detección temprana a través del cribado regular. Por ello, pensamos que la clave para eso es traer portátil, fácil de administrar, cribado de retina confiable a las oficinas de los médicos de atención primaria y clínicas de salud", explicó Yannis Paulus, cirujano de Kellogg y el autor del estudio.
Anteriormente, Paulus ha formado parte de otro equipo del mismo centro que ha desarrollado un dispositivo, llamado CellScope retina, que convierte un móvil en una cámara de retina. Sin embargo, el estudio actual utiliza la última versión de este aparato, ahora llamado RetinaScope, que permite captar imágenes de alta calidad. Aquí es donde se produce la unión con otra tecnología de software de red neuronal profunda llamada EyeArt.
"La clave para prevenir la pérdida de visión relacionada con la retinopatía diabética es la detección temprana a través del cribado regular. Por ello, pensamos que la clave para eso es traer portátil, fácil de administrar, cribado de retina confiable a las oficinas de los médicos de atención primaria y clínicas de salud", explicó Yannis Paulus, cirujano de Kellogg y el autor del estudio.
Anteriormente, Paulus ha formado parte de otro equipo del mismo centro que ha desarrollado un dispositivo, llamado CellScope retina, que convierte un móvil en una cámara de retina. Sin embargo, el estudio actual utiliza la última versión de este aparato, ahora llamado RetinaScope, que permite captar imágenes de alta calidad. Aquí es donde se produce la unión con otra tecnología de software de red neuronal profunda llamada EyeArt.
"Se trata de una
plataforma de software de inteligencia artificial (AI) que
puede mejorar y revisar las imágenes y proporcionar una clasificación automatizada
de las lesiones presentes en el DR, indicando qué lesiones requieren derivación
a un oftalmólogo para el seguimiento", señaló el experto.