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Daniel Rangel Barón: Aplican inteligencia artificial para detectar el cáncer de mama



El cáncer es una de las enfermedades del siglo, pero con la utilizaciónde Inteligencia Artificial (IA) se puede prevenir hasta con cinco años de anticipación, según lo expresado por investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), quienes, junto con el Hospital General de Massachusetts, desarrollaron un modelo para predecirlo y por consecuencia prevenirlo.

La investigación arrojó números de que, con la IA, el 31 por ciento de pacientes con alto riesgo de cáncer se puede prevenir, mientras que con las técnicas tradicionales solo es un 18 por ciento.



Adam Yala, candidato doctoral del instituto en mención, afirmó que la finalidad es que si una mujer tiene un alto riesgo se pueda evaluar de manera constante, por lo que los investigadores cuentan con un sistema de aprendizaje con 70 mil imágenes digitales de mamografía, y gracias a los modelos híbridos se incluirán los factores de riesgo comunes, como son la edad, antecedentes familiares y densidad de los senos, y con un poco más del tres por ciento se ha dado continuidad para poder detectar el cáncer en cinco años.

En otro estudio, científicos estadounidenses de la Escuela de Medicina de Harvard desarrollaron una molécula artificial para detener el desarrollo del cáncer, y es importante destacar que si la familia de proteínas de WNT (moléculas que controlan la comunicación de célula a célula en los humanos) está descontrolada puede provocar cáncer en el tracto digestivo y de colon, así como osteoartritis.


De acuerdo con el Instituto Nacional del Cáncer en Estados Unidos, de 2007 a 2009 un 12.4 por ciento de las mujeres que nacieron tendrán cáncerde mama en algún momento de su vida, es decir, una de cada ocho será diagnosticada.

Desde la década de 1990, se han perfeccionado sistemas de detección asistidos por ordenador para clasificar automáticamente las lesiones mamarias en las mamografías. Sin embargo, ningún estudio realizado hasta la fecha ha encontrado que estos sistemas mejoren directamente el rendimiento del cribado o su rentabilidad. Esto ha impedido su uso como método estandarizado para la mamografía.




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